Sistem Pendukung Keputusan

Sebuah Sistem Pendukung Keputusan (DSS) adalah cara untuk caral data dan membuat keputusan yang berkualitas berdasarkan itu. Membuat keputusan yang tepat dalam bisnis biasanya didasarkan pada kualitas data dan kemampuan seseorang untuk menyaring dan menganalisis data untuk menemukan tren di mana solusi dan strategi dapat dibuat dari/untuknya. Sistem Pendukung Keputusan biasanya aplikasi komputer dengan komponen manusia. Mereka dapat menyaring sejumlah besar data dan memilih di antara banyak pilihan.

Apa itu Sistem Pendukung Keputusan?

Sementara banyak orang menganggap DSS sebagai bagian khusus dari bisnis, sebagian besar perusahaan sebenarnya telah mengintegrasikannya ke dalam aktivitas operasi sehari-hari mereka. Misalnya, banyak perusahaan terus-menerus mengunduh dan menganalisis data penjualan, lembar anggaran, dan perkiraan. Mereka memperbarui strategi mereka setelah mereka menganalisis dan mengevaluasi hasil saat ini. Sistem Pendukung Keputusan memiliki struktur yang pasti dalam bisnis. Namun pada kenyataannya, data dan keputusan yang didasarkan pada data dan keputusan tersebut berubah-ubah dan terus berubah.

Sistem Pendukung Keputusan digunakan untuk mengumpulkan data, menganalisis dan membentuk data yang dikumpulkan, dan membuat keputusan yang tepat atau menyusun strategi dari analisis. Apakah komputer, database, atau orang yang terlibat biasanya tidak masalah.

Penting untuk dicatat bahwa meskipun komputer dan kecerdasan buatan sedang bekerja, pada akhirnya terserah pada manusia untuk menjalankan strategi ini atau merumuskan data menjadi hipotesis yang dapat digunakan.

Jenis Model Sistem Pendukung Keputusan

Penting untuk dicatat bahwa bidang DSS tidak memiliki caral yang diterima secara universal. Artinya, ada banyak teori yang bersaing untuk supremasi di bidang yang luas ini. Karena ada banyak teori DSS yang berfungsi, ada banyak cara untuk mengklasifikasikan DSS.

Baca Juga  Cara Personalisasi Google Chrome

Misalnya, salah satu caral DSS yang tersedia mempertimbangkan hubungan pengguna. Model ini mempertimbangkan caral DSS pasif, aktif, dan kooperatif.

Sistem Pendukung Keputusan yang hanya mengumpulkan data dan mengaturnya secara efektif biasanya disebut caral pasif. Mereka tidak menyarankan keputusan tertentu, dan mereka hanya mengungkapkan data. DSS aktif sebenarnya memproses data dan secara eksplisit menunjukkan solusi berdasarkan data tersebut. Meskipun ada banyak sistem yang dapat aktif, banyak organisasi akan kesulitan untuk menempatkan semua kepercayaan mereka ke dalam caral komputer tanpa campur tangan manusia.

Sistem Pendukung Keputusan kooperatif adalah ketika data dikumpulkan, dianalisis, dan kemudian diberikan kepada manusia yang membantu sistem merevisi atau menyempurnakannya. Di sini, baik komponen manusia dan komputer bekerja sama untuk menghasilkan solusi terbaik.

Sementara caral DSS di atas mempertimbangkan hubungan pengguna, caral DSS populer lainnya melihat cara bantuan sebagai dasar yang mendasari caral DSS. Ini termasuk DSS Berbasis Model, DSS Berbasis Komunikasi, DSS Berbasis Data, DSS Berbasis Dokumen, dan DSS Berbasis Pengetahuan.

Model Driven DSS adalah salah satu di mana pengambil keputusan menggunakan simulasi statistik atau caral keuangan untuk menghasilkan solusi atau strategi. Meskipun keputusan ini didasarkan pada caral, mereka tidak harus terlalu banyak menggunakan data.

Model DSS Berbasis Komunikasi adalah caral di mana banyak orang berkolaborasi untuk menghasilkan serangkaian keputusan guna menggerakkan solusi atau strategi. Model ini bisa di lingkungan kantor atau di web.

Model DSS Berbasis Data menekankan pada data yang dikumpulkan yang kemudian dimanipulasi agar sesuai dengan kebutuhan pembuat keputusan. Data ini bisa internal atau eksternal dan dalam berbagai format. Penting bahwa data dikumpulkan dan dikategorikan secara berurutan, misalnya penjualan harian, anggaran operasional dari satu kuartal ke kuartal berikutnya, inventaris selama tahun sebelumnya, dll.

Baca Juga  Cara Kerja TV Proyeksi Belakang

Model DSS Berbasis Dokumen menggunakan berbagai dokumen seperti dokumen teks, spreadsheet, dan catatan basis data untuk menghasilkan keputusan serta memanipulasi informasi lebih lanjut untuk menyempurnakan strategi.

Model DSS yang Didorong Pengetahuan menggunakan aturan khusus yang disimpan di komputer atau yang digunakan manusia untuk menentukan apakah keputusan harus dibuat. Misalnya, banyak pedagang hari melihat batas stop loss sebagai caral DSS yang didorong oleh pengetahuan. Aturan atau fakta ini digunakan untuk membuat keputusan.

Ruang lingkup di mana keputusan dibuat juga dapat dilihat sebagai caral DSS. Misalnya, keputusan organisasi, departemen, atau pengguna tunggal dapat dilihat dalam caral lingkup-lebar.